Nicolai Kuban, Gründer & CEO, contentbird GmbH, Experten-Interview Künstliche Intelligenz im Marketing

Nicolai Kuban ist Gründer und CEO von contentbird - der AI Content Operations Platform für Marketingteams im Mittelstand
Nicolai Kuban ist Gründer und CEO von contentbird - der AI Content Operations Platform für Marketingteams im Mittelstand.

Welche Vorteile von künstlicher Intelligenz gibt es im Marketing, deiner Meinung nach?

Der größte Vorteil ist Hebel. Gute Marketing-Teams haben heute selten ein Kreativitätsproblem. Sie verlieren aber unglaublich viel Zeit in Abstimmungen, Korrekturschleifen, Suche, manuellen Übergaben und Copy-Paste zwischen verschiedenen Systemen.

Genau da kann KI sehr viel bewirken: bei Recherche, Briefings, ersten Entwürfen, Übersetzungen, Varianten für unterschiedliche Kanäle oder dabei, bestehende Inhalte besser zu nutzen.

Wirklich spannend wird es aus meiner Sicht aber erst, wenn KI mit dem Wissen des Unternehmens arbeitet. Also mit Produkten, Zielgruppen, Tonalität, Freigaben, Kampagnen und bestehenden Inhalten. Dann hilft sie nicht nur einzelnen Personen punktuell, sondern verbessert den gesamten Content-Workflow.

Für den Mittelstand ist das besonders relevant. Viele Unternehmen brauchen nicht noch ein weiteres Tool, sondern mehr Wirkung aus dem Team, das sie bereits haben

Welche Anwendungsbeispiele für KI im Marketing gibt es?

Ich würde bei den sehr praktischen Dingen anfangen, weil dort im Alltag der größte Zeitverlust entsteht. Ein Beispiel ist die Themenplanung: Viele Teams haben genug Ideen, aber oft fehlt der Überblick, welche Zielgruppen, Kampagnen oder Phasen der Customer Journey wirklich abgedeckt sind.

Ein zweiter großer Bereich sind Briefings. Das klingt unspektakulär, entscheidet aber oft darüber, ob ein Content-Prozess sauber läuft oder später in Rückfragen und Korrekturen hängen bleibt. Wenn KI aus Zielgruppe, Produktwissen, Keywords und Brand Voice ein gutes Briefing vorbereitet, spart das sehr viel Zeit.

Natürlich hilft KI auch bei der Erstellung von Blogartikeln, Produkttexten, Social Posts, Newslettern oder Landingpages. Gerade für erste Entwürfe und Varianten ist das stark. Die finale Qualität muss aber weiterhin vom Team kommen.

Sehr relevant sind außerdem Übersetzung, Lokalisierung und Qualitätssicherung. Passt der Text zur Marke? Ist er fachlich sauber? Trifft er die Zielgruppe? Genau diese Prüfungen werden im professionellen Marketing immer wichtiger.

Nutzt du selber bereits KI in deinem beruflichen Alltag? Wenn ja, welche Tools?

Ja, täglich. Ich nutze KI vor allem als Sparringspartner, wenn ich Gedanken sortieren, Entscheidungen vorbereiten oder viele Informationen schneller auf den Kern bringen möchte. Auch für Varianten, Formulierungen oder andere Blickwinkel ist das sehr hilfreich.

Ich bin dabei aber ziemlich pragmatisch. Wenn ein Tool im Alltag mehr Aufwand erzeugt, als es spart, nutze ich es nicht lange.

Bei contentbird arbeiten wir natürlich intensiv mit unserer eigenen Plattform, vor allem bei Content-Workflows, Briefings, Brand Voice, AI Knowledge, Freigaben und Zusammenarbeit im Team. Zusätzlich nutze ich je nach Aufgabe auch ChatGPT oder Claude.

Der wichtige Unterschied für mich ist: Ein einzelner Chat löst ein punktuelles Problem. Ein AI Content Brain löst ein Organisationsproblem, weil es Wissen, Regeln, Qualität und Workflow zusammenbringt. Genau diesen Schritt müssen viele Marketingorganisationen jetzt gehen.

Wo siehst du die Begrenzungen von KI?

KI übernimmt keine Verantwortung. Das ist für mich die wichtigste Grenze.

Sie kann Texte vorschlagen, Informationen zusammenfassen, Varianten entwickeln und Muster erkennen. Aber sie weiß nicht automatisch, was für ein Unternehmen fachlich richtig, strategisch sinnvoll oder markenkonform ist.

Gerade im Mittelstand steckt sehr viel Wissen in den Köpfen der Menschen: im Vertrieb, im Produktmanagement, in der Geschäftsführung oder bei Mitarbeitenden, die seit Jahren mit Kunden sprechen. Wenn dieses Wissen nicht eingebunden wird, produziert KI schnell Inhalte, die gut klingen, aber am Unternehmen vorbeigehen.

Die zweite Grenze ist Mittelmaß. KI kann sehr schnell sehr viel ordentlichen Durchschnitt erzeugen. Für eine starke Marke reicht das nicht. Deshalb braucht es klare Leitplanken: Tonalität, Fachwissen, Zielgruppenverständnis, Freigaben und Qualitätskriterien.

Viele Unternehmen starten zu früh mit dem Tool und zu spät mit den Regeln. Aus meiner Sicht ist genau das der Fehler.

Was denkst du persönlich, wo geht die Reise hin?

KI wird im Marketing völlig normal werden. In ein paar Jahren wird kaum noch jemand darüber sprechen, ob ein Unternehmen KI nutzt. Entscheidend wird sein, wie gut sie in die Organisation eingebaut ist.

Marketing-Teams werden weniger Zeit mit manueller Vorarbeit verbringen und stärker steuern müssen: Welche Themen besetzen wir? Für welche Zielgruppen? In welcher Qualität? Über welche Kanäle? Und mit welchem Ergebnisbeitrag?

KI wird Recherche vorbereiten, Varianten erstellen, Inhalte lokalisieren, Daten auswerten und wiederkehrende Schritte im Content-Prozess übernehmen. Mit AI Agents wird sich das noch weiter in Richtung automatisierter Workflows entwickeln.

Für den Mittelstand ist das eine große Chance, weil viele Unternehmen starke Produkte und viel Fachwissen haben. Oft fehlt aber die Struktur, um dieses Wissen sauber in Content zu übersetzen und über Teams, Länder und Kanäle hinweg zu skalieren.

Gewinnen werden aus meiner Sicht die Unternehmen, die KI sauber in ihre Content Operations einbauen: mit eigenem Wissen, klaren Regeln, funktionierenden Workflows und Messbarkeit. Dann wird KI zu einem echten Wachstumshebel.

Über Nicolai Kuban

Nicolai Kuban ist Gründer und CEO von contentbird - der AI Content Operations Platform für Marketingteams im Mittelstand

Nicolai Kuban ist Gründer und CEO von contentbird – der AI Content Operations Platform für Marketingteams im Mittelstand.

Nicolai Kuban ist Gründer und CEO von contentbird (www.contentbird.io/de/) – der AI Content Operations Platformfür Marketingteams im Mittelstand. Die inhabergeführte contentbird GmbH aus Berlin unterstützt seit 2012 hunderte Unternehmen dabei, ihre Content-Prozesse zu vereinheitlichen, KI operativ einzusetzen und den gesamten Content-Lifecycle vom Strategie über Planung und Erstellung bis zur Veröffentlichung effizient und skalierbar zu steuern.

 

 

Über contentbird GmbH

contentbird ist die AI Content Operations Platform für den DACH-Mittelstand – für Entscheider in Marketing, Kommunikation und Social Media. Die Plattform bündelt Strategie, Prozesse und AI-Agents an einem Ort, treibt den AI-Roll-out in den Teams voran und macht den gesamten Content-Lifecycle schneller, markenkonsistent und ROI-messbar. Inhabergeführt aus Berlin, deutsches Hosting, vertraut von hunderten Unternehmen vom Mittelstand über Banken und Versicherungen bis zum börsennotierten Konzern.

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